认证教程2：40城母港-卫星港航程数据

# 认证教程2：40城母港-卫星港航程数据

> 来源：《大航海家3》(Patrician III) 攻略系列（Terry130 等）
> 原始文件：pdf/认证教程2：40城母港-卫星港航程数据.pdf（2 页）
> 提取方式：RapidOCR（开发机）2026-08-12
> 校对状态：🌱 未校对（2026-08-12 修正 91. 91→91.91 ×1）

40城母港-卫星港航程数据
Terry 认证教程 2
作者：zxqdrzzx
转载请注明原作者！！！
TERRY注：本文数据整理自吧友zxqdrzzx的文章，原文链接：
http://tieba.baidu.com/p/897490911（已失效）
该文数据和思路是在老木和拉登的前期测试基础上完成的。相关引文链接
如下：
老木的http://tieba.baidu.com/f?kz=724724826
拉登的http://tieba.baidu.com/f?kz=763857315
本文版权归以上三位先驱者！
本文数据服务于《母港-卫星港两次靠岸物流体系》，不了解的先去看专题文章。
三个常用的母港分别为：奥尔堡、马尔摩和哥德堡（新城或40城地图)
分别计算了从这三个母港出发到其他各个城市的往返航程时间。同时还计算了两种常用
船队编制的90%修船时间。
往返时间=2倍单程时间+4次进出港（1天)
维修时间以满级船厂为准，船厂不满级的时候维修时间会延长。不同类型船只90%耐
久的维修时间如下：
1.全部船均未升级（等级为1）
2.维修地点为标准地图满级马尔摩船厂
3.当船耐久为90%时维修
4.耐久用P3M查的
5.这里边没有把所有载重全部测试，偷了个懒，取的为最大和最小情况
小克（等级1）
名称
小史（等级1）
载重
150桶
250桶
280桶
350桶
耐久
42000
70000
78400
98000
秒
56.89
70.05
91.91
110.54
2.84
3.50
5.53
4.60
在实际应用的时候，我们常用的船队类型只有两种。一种是纯小克船队，另一种是大霍
+1艘小史的混合编队。其中小史的作用是增加船队的维修频率。所以纯小克船队的自动维
修时间是小克90%耐久的维修时间。大霍混编船队的自动维修时间是小史90%耐久的维修
时间。
下面是包含维修时间在内的全部航程数据：

维修说明：
2小克船队：当小亮（350容量1级）耐久为90%时在满级母港维修，维修天数为5.53天（110.54秒）
马尔率
奥尔堡
哥德堡
实际天数
实际天数
实际天数（含维修）
实际天数
实际天数（含维修）
小克（满）大霍（满）小克（满）大霍（满）
小亮（满）大霍（满）小克（满）大蚕（满）
小克（满大霍（满小克（满大霍（满
单位：天
单位：天
单位：天
城市
城市
城市
9.60
15.81
15.54
14.1013.51
爱丁堡
10.28
12.04
爱丁堡
8.23
13.76
13.10
联丁堡
8.57
10.01
Edinburgh
新卡伯勤
新卡伯动
Scarborough
9.20
斯卡伯勒
9.91
11.61
15.44
15.11
7.89
13.42
12.70
8.22
13.09
656
13.75
14.00
17.45
10.24
14.30
13.74
10.27
15.53
伦数
11.92
17.50
伦数
8.77
伦救
12.03
15.80
London
13.85
11.47
14.97
15.35
布鲁日
17.33
布鲁日
15.33
布鲁日
11.80
17.35
9.80
10.12
11.85
15.65
Cologne
13.39
15.74
18.92
13.33
16.89
11.68
17.21
17.20
19.24
科隆
16.83
13.70
科隆
11.36
Groningen
格罗宁根
9.92
11.62
15.45
15.12
格罗宁根
13.45
12.73
格罗宁根
13.78
13.13
7.92
9.23
8.25
9.63
不来梅
不来梅
不来梅
10.30
12.06
15.56
9.69
13.19
658
4.12
ES'E1
8.30
10.0
Hamburg
汉堡
10.27
12.03
15.80
13.78
14.11
13.52
9.63
10.02
15.53
汉堡
8.25
ET'ET
8.58
10.92
11.59
Ripen
8.10
9.45
13.63
6.06
7.02
7.42
12.95
10.52
69
Luebeck
11.12
户比克
5.06
9.94
6.70
7.62
4.41
11.32
10.20
95'9
12.09
22A
6/9
Rostock
10.59
罗斯托克
4.52
9.48
罗斯托克
6.50
11.15
7.09
3.95
10.00
新托克
11.65
8.02
5.62
6.12
9.86
11.20
Stettin
斯德丁
4.96
7.67
12.13
德丁
11.17
新德丁
8.46
6.63
格仁斯克
格但斯克
12.23
Gdansk
5.15
5.94
8.73
8.73
10.68
9.44
7.49
13.02
12.23
日斯克
7.49
13.02
10.38
14.41
Torun
6.54
7.60
12.07
11.10
8.88
13.88
8.89
10.39
14.42
13.89
批伦
15.22
8.94
13.20
11.71
15.53
10.01
11.72
Riga
7.67
12.44
10.00
15.21
15.54
里加
加
Reval
瑞威尔
8.45
12.63
16.30
16.13
10.78
12.63
16.13
9.87
13.98
16.31
13.37
10.77
Ladoga
拉多加
11.26
16.79
拉多加
15.95
13.57
13.21
16.71
19.09
19.45
15.96
19.10
19.46
13.56
拉多加
14.35
16.89
19.88
19.64
23.14
19.66
23.16
诺夫品罗
夫
16.67
22.20
16.68
22.21
Stockholm
斯德尔
12.89
11.30
15.18
14.82
8.57
新德配
11.32
7.36
12.07
尔摩
9.65
14.80
496
15.20
Visby
鲁斯比
11.39
5.86
6.78
10.2
9.56
9.57
3.07
3.06
8.20
61
3.7
Malmo
品尔摩
1.00
1.00
E5'9
5.17
10.03
8.67
4.51
5.18
10'01
898
1.50
10.63
4.43
o5o
5.72
7.81
2.25
5.87
8.58
9.37
5.08
11.12
Bergen
9.50
15.03
8.71
13.01
12.21
7.60
8.85
13.13
12.35
Alborg
10.04
7.46
4.51
5.18
1.00
6.53
4.50
3.49
3.96
9.02
13.94
Boston
10.63
12.46
16.16
10.09
14.17
10.44
14.46
波士
8.93
Newcastle
纽卡斯尔
11.47
12.98
9.80
15.33
14.97
组卡斯
7.83
9.12
13.36
12.62
纽卡斯
8.12
9.48
13.65
Harlingen
10.21
11.96
15.74
9.56
13.45
哈林根
哈林根
哈林根
9.95
15.46
8.19
13.72
13.06
8.52
14.05
14.35
Haarlem
哈勒姆
10.98
12.88
16.51
16.38
哈勒姆
10.46
14.48
13.96
10.85
14.81
8.95
9.28
Stavanger
斯塔万格
13.65
11.64
11.80
10.77
8.12
9.47
12.97
断塔万格
6.11
7.08
10.58
斯塔万格
6.27
7.27
Torsberg
通斯堡
通斯堡
5.32
4.04
11.86
通斯堡
10.16
6.33
7.34
10.84
4.63
8.82
4.61
9.57
8.11
Goteborg
5.20
10.06
3.96
7.46
1.00
4.53
厨德量
哥德堡
4.50
8.70
3.49
206
1.00
6.53
Ahus
阿哈斯
阿哈斯
6.76
10.28
3.99
9.04
7.49
5.84
阿哈斯
5.86
3.51
11.37
10.26
6.78
11.39
弗伦斯堡
弗伦斯堡
弗伦斯堡
10.22
Frenshurg
4.95
9.85
8.45
4.69
5.39
5.50
S86
68'8
6.35
11.0
亲斯福
亲斯福
杂斯福
naestved
3.47
9.00
7.44
4.37
5.01
066
8.51
5.15
5.94
9.44
鲁甘沃德
鲁甘沃德
鲁甘沃德
9.81
4.28
4.91
8.41
6.59
7.65
12.12
11.15
6.60
7.67
1.17
2.1
Kergsberg
亮格博格
11.14
13.49
7.98
5.61
6.49
9.99
克格博格
7.96
9.28
克格博格
9.31
12.78
2.81
Memel
5.67
6.55
11.20
默麦尔
10.05
默麦尔
8.00
9.33
13.53
12.83
默麦尔
7.99
9.32
2.82
Windau
文岛
11.58
10.51
13.91
8.38
6.05
7.01
888
9.79
9.78
13.28
文岛
13.29
文岛
13.91
Pernau
7.75
13.28
15.58
15.31
12.53
10.05
11.77
15.27
10.08
11.81
波尔瑙
9.03
波尔
15.61
波尔瑙
Helsinki
9.39
10.98
14.92
14.48
11.69
13.73
17.22
11.71
13.74
17.24
赫尔辛基
17.23
17.24
禁尔辛基
禁尔辛基
标准24城
标准24城
196.96
标准24城
323.72
229.83
329.68
313.83
197.90
314.94
205.28
239.72
标准24城
338.00
全部40城
307.61
358.45
528.81
498.45
全部40城
全部40城
313.31
65.24
534.51
505.24
全部40城
320.68
374.01
541.88
514.01
最后聊一下本文数据的用处：两次靠岸体系是一套物资供给体系，准确的航程数据可以
帮助玩家更好的估算某一卫星港在某一人口数时的合理供货量。船队修理属于低频率事件，
一般4-6个月才修理一次，因此如果在运力资源紧缺的时期可以按照无维修时间来估算，这
样在维修期会有短期的物资紧张，之后会自然恢复，不会影响体系稳定。如果运力充足看，
则可以按照含维修时间的航程去估算，这样即使在维修期也不会出现物资紧张，而平时不需
要维修的时候卫星港也总能保持一定的物资储备，对于战争、瘟疫等突发事件的抵抗能力也
越强。
最后，本文数据对于精细调控的玩家比较有用，而对于粗犷调控的懒散型玩家用处不是
很大，后者一般都是用更通用，也更浪费运力的航线模板来调整物流体系的。